大數(shù)據(jù)
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新一代信息技術(shù)
波洛斯科技(POROSVOC)完成數(shù)千萬(wàn)天使輪融資
「波洛斯」成立于2018年,是一家專注于為智慧金融、辦公、家居、教育、安防等領(lǐng)域提供智能音頻處理邊緣側(cè)芯片級(jí)解決方案的公司。開源之風(fēng)吹向存算一體芯片
現(xiàn)階段,行業(yè)內(nèi)尚缺乏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面向存算一體芯片的自動(dòng)化部署方法和工具。百模大戰(zhàn)愈演愈烈,智能手機(jī)廠商靜悄悄
大部分智能手機(jī)廠商反應(yīng)冷淡,并不是因?yàn)槟抗舛虦\,而是現(xiàn)有資源,不足以支撐具備競(jìng)爭(zhēng)力的大模型產(chǎn)品。 復(fù)制該信息,打開手機(jī)騰訊會(huì)議即可參與IDC市場(chǎng)打響競(jìng)速賽,秦淮數(shù)據(jù)歸途成謎
有分析人士指出,此舉將為貝恩資本出售?秦淮數(shù)據(jù)掃平障礙,秦淮數(shù)據(jù)距離被收購(gòu)的時(shí)機(jī)進(jìn)一步成熟。大模型,拼算力更拼落地力
從本質(zhì)上講,大模型異軍突起的邏輯,還得歸真到數(shù)據(jù)、算法、算力。算力之后,數(shù)據(jù)要素風(fēng)起
數(shù)據(jù)要素從默默無(wú)聞到與土地、資本、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素并駕齊驅(qū),再到成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵要素。接下來(lái),數(shù)據(jù)要素將進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)照亮前路。首發(fā) | 數(shù)巔科技完成數(shù)億元天使輪融資,耀途資本、君聯(lián)資本聯(lián)合領(lǐng)投
據(jù)悉,數(shù)巔科技的虛擬化引擎產(chǎn)品已經(jīng)在多家頭部企業(yè)進(jìn)行了部署和商務(wù)落地。在提供數(shù)據(jù)服務(wù)的同時(shí),也與客戶一同針對(duì)不同領(lǐng)域的真實(shí)場(chǎng)景進(jìn)一步探索創(chuàng)新。容聯(lián)云求變,大模型幫不了
面對(duì)層出不窮的ChatGPT及類ChatGPT產(chǎn)品,容聯(lián)云也將目光聚焦在了大模型上。國(guó)內(nèi)首個(gè)多主架構(gòu)方案發(fā)布:數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的一次開放式升維
媲美Oracle,國(guó)內(nèi)首個(gè)多主架構(gòu)方案給數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)了些什么?大模型越火,商湯們?cè)浇箲]
現(xiàn)在的大模型還遠(yuǎn)不能撐起一個(gè)主營(yíng)業(yè)務(wù),反倒加劇了AI的黑盒化。夏天到了,給數(shù)據(jù)中心潑點(diǎn)「冷水」
面向算力時(shí)代,液冷本身的前景遠(yuǎn)大是真實(shí)的,不過(guò)短時(shí)間內(nèi),產(chǎn)業(yè)條件和應(yīng)用性還有待加強(qiáng),必定是先經(jīng)過(guò)一個(gè)個(gè)示范案例落地的逐步驗(yàn)證和經(jīng)驗(yàn)積累,最終一步步過(guò)渡到全液冷、全綠色的產(chǎn)業(yè)革命。大數(shù)據(jù)時(shí)代,距離「數(shù)字裸奔」還有多遠(yuǎn)?
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代最核心、最具價(jià)值的資產(chǎn)之一,正深刻地改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。但同時(shí),全球每年都會(huì)出現(xiàn)大量有關(guān)數(shù)據(jù)泄露、非法交易、過(guò)度濫用等安全事件,牽動(dòng)整個(gè)社會(huì)的神經(jīng)。中國(guó)大數(shù)據(jù)交易所,成立第9年
在大數(shù)據(jù)交易所成立的第九年,人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)和政策的推動(dòng),為場(chǎng)內(nèi)交易的發(fā)生提供一線生機(jī)。傅盛與朱嘯虎的朋友圈辯論,揭開了大模型商業(yè)化的壟斷未來(lái)
大模型的商業(yè)化運(yùn)用不僅需要超前于時(shí)代的技術(shù),同時(shí)也需要超前于時(shí)代的大模型商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)水面下的算力冰川
當(dāng)下國(guó)內(nèi)服務(wù)器市場(chǎng)自產(chǎn)率比較高,市場(chǎng)高度成熟,同時(shí)基礎(chǔ)服務(wù)器能力同質(zhì)化比較嚴(yán)重,通用產(chǎn)品層并沒(méi)有明顯差異。中國(guó)OpenAI們「狂飆」200天:一面PPT造模,一面落地應(yīng)用難
全球只有OpenAI能夠達(dá)到通用 AI 的商業(yè)化,國(guó)內(nèi) AI 大語(yǔ)言模型都只是發(fā)布會(huì)的階段,遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到可商用化程度。大模型時(shí)代的三道鴻溝:數(shù)據(jù)、成本與想象力
企業(yè)客戶對(duì)大模型落地很迫切,大模型在企業(yè)落地有兩個(gè)盲區(qū):一是數(shù)據(jù)安全,二是成本可控。