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Google教科書般的AI反擊
未來的競爭，或將更多地體現(xiàn)應用在場景中的多樣性和市場主導地位的爭奪上。在GPT-5或是其它更強大的AI大模型到來之前，OpenAI等AI公司在應用場景上的劣勢將會被Google持續(xù)放大。谷歌硬剛OpenAI，硅谷大戰(zhàn)繼續(xù)升級
50年前，是芯片等硬件造就了創(chuàng)業(yè)潮，創(chuàng)造了財富；現(xiàn)在，AI以及產(chǎn)品化則是最新的動力。Google 吹響通用 AI 反擊號角
至少從這次 I/O 我們看到新內容的分量來講，Google 仍然是 OpenAI 最強力的競爭對手，即使它曾經(jīng)短暫地落于下風。谷歌背后埋伏著Open AI的幽靈
回顧過往，人工智能曾在2014年、2017年多次引起科技界的關注，而在幾次浪潮中，谷歌都扮演著先驅者的角色。算法閉源、調用限次 ，谷歌找到新的AI變現(xiàn)路徑？
就目前測試結果而言，AlphaFlod 3確實充滿潛力，但還不足以“顛覆”這一領域。重組團隊、重金投入，谷歌AI業(yè)務能否重回巔峰？
Alphabet在今年一季度的AI資本支出達到120億美元。重組團隊、重金投入，能否讓谷歌的AI業(yè)務在未來重回巔峰？Google之憂起于蕭墻之內，AI先行者為何掉隊？
如果Google不能及時全面采用GenAI，那么用戶可能會轉投Perplexity AI 或其他AI 驅動服務。寧德時代低調布局的AI研發(fā)
寧德時代對于AI驅動研發(fā)的布局也并非首創(chuàng)。過去一年多來，在電池研發(fā)領域，AI 驅動的科學研究頻傳捷報。AI數(shù)據(jù)中心，正值風口
沒有數(shù)據(jù)中心，AI產(chǎn)業(yè)就無法正常發(fā)展。如今的AI數(shù)據(jù)中心，真香了嗎？蘋果谷歌，要聯(lián)手反攻了
當前科技時代最確定的一個趨勢是：所有科技巨頭必然都要參與到AI浪潮中去，而且越是面向C端的巨頭，就越要有自己專長的AI產(chǎn)品。谷歌承認「竊取」OpenAI模型關鍵信息：成本低至150元，調用API即可得手
谷歌破解了GPT系列兩個基礎模型Ada和Babbage的整個投影矩陣。如隱藏維度這樣的關鍵信息也直接破獲。Groq是芯片產(chǎn)業(yè)「噩夢」的開始
倘若生成式AI是未來的必然，是否應該為全新的計算模式設計一顆配套芯片？留給谷歌CEO 的時間不多了
自皮查伊上任以來，作為AI行業(yè)先導者的谷歌頻頻給人一種“凡是慢半拍”的觀感。
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