萬億低空經(jīng)濟(jì)透視
“臨空管理、基建不是問題，交給時間。決定低空經(jīng)濟(jì)持續(xù)性發(fā)展的關(guān)鍵，還是技術(shù)和需求?！痹诶蠲骺磥?，低空是交通，但目前的應(yīng)用都只在應(yīng)急救援、特種運(yùn)輸?shù)妊a(bǔ)充場景或高價旅游體驗，唯有場景拓展和技術(shù)驅(qū)動降本下的...華人高管頻頻離職，OpenAI發(fā)生了什么
新一輪人員動蕩潮下，OpenAI的故事，仍然在備受矚目和持續(xù)動蕩中交織演繹。千尋智能完成天使+輪融資，駛?cè)肷虡I(yè)化落地快車道
千尋智能聯(lián)合創(chuàng)始人高陽，本科畢業(yè)于清華大學(xué)，因熱愛機(jī)器學(xué)習(xí)而選擇美國加州大學(xué)伯克利深造，在Trevor Darrell團(tuán)隊攻讀博士，專注于機(jī)器人跨模態(tài)交互研究。AI醫(yī)療和腦科學(xué)公司「虛之實科技」獲數(shù)千萬元A輪投資
虛之實科技是一家AI醫(yī)療和腦科學(xué)公司，其率先將數(shù)字技術(shù)用于各類腦疾病治療。互聯(lián)網(wǎng)巨頭們掃貨英偉達(dá)
在科技巨頭們開啟算力競賽時代，英偉達(dá)的GPU成為巨頭們的“糧草”。王慧文，盯上AI應(yīng)用
如今的王慧文，可能需要投入更多精力。不僅要在日益擁擠的賽道里，帶隊美團(tuán)探索AI應(yīng)用，更要去思考落地的相關(guān)問題。科技巨頭給AI瘋狂砸錢
摩根士丹利甚至算了一筆賬，預(yù)計2025年，美國主要科技巨頭的各種AI投入，所有加起來合計有4000-4500億美金（GPU、數(shù)據(jù)中心等等雜七雜八），這個支出數(shù)字已經(jīng)超過阿波羅登月計劃的總額。王慧文回歸，擔(dān)當(dāng)美團(tuán)AI「I小隊長」
2023年，王慧文是首位“振臂一呼”，宣布下場創(chuàng)業(yè)的頂級互聯(lián)網(wǎng)人才，迅速攪動了中國大模型領(lǐng)域的驚濤駭浪。軟銀支持的AI醫(yī)療公司，業(yè)務(wù)暴漲超60%
今年6月，Tempus成功在納斯達(dá)克上市并超出預(yù)期籌集了4.107 億美元，首日股價上漲15%。AI+硬件：解鎖創(chuàng)新交互，開拓出海新徑
環(huán)球資源CTIS項目組聯(lián)合商業(yè)管理類媒體世界經(jīng)理人主辦一系列活動，聚焦AI+硬件及出海的熱門賽道，鏈接海內(nèi)外優(yōu)質(zhì)AI開發(fā)廠商、硬件品牌方、資本方及國際國內(nèi)分銷渠道等。盈利難、洗牌加劇，壁仞科技IPO能成？
相較于AI大模型在TOC端商業(yè)化的艱難探索，AI大模型在TOB端商業(yè)化初步顯現(xiàn)。2025年，值得關(guān)注的零售技術(shù)前瞻
應(yīng)用現(xiàn)代化不僅僅是為了不落伍。它還關(guān)乎增強(qiáng)安全性、提高靈活性和業(yè)務(wù)業(yè)績表現(xiàn)。深度原理完成種子++輪融資，祥峰投資入股
團(tuán)隊核心成員來自麻省理工、斯坦福、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等全球頂尖學(xué)府。當(dāng)AI搜索開始賺錢養(yǎng)家
種種跡象表明，AI行業(yè)正在步入營收和利潤導(dǎo)向階段。搜索被譽(yù)為“離錢最近的領(lǐng)域”，AI搜索如果能打響大模型商業(yè)化的第一站，無疑是一針強(qiáng)心劑。谷歌們后退，誰能吃掉第一口“蛋糕”？議程發(fā)布！50+行業(yè)大咖集齊，暢談空間低碳數(shù)字化大未來！
本次峰會匯聚政策引領(lǐng)者、行業(yè)巨擘、技術(shù)先鋒及創(chuàng)新企業(yè)，共同探索不動產(chǎn)領(lǐng)域的低碳轉(zhuǎn)型與數(shù)字化融合之路，共同開啟行業(yè)新紀(jì)元！伯克利具身智能圖譜：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)浪尖上的中國90后們
吳翼、高陽、許華哲、陳建宇、湯特、段巖、陳曦、張?zhí)旌啤⒘_劍嵐.....深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與機(jī)器人的相映交輝下，是一代英才輩出。元戎啟行獲主機(jī)廠1億美元融資，布局全球量產(chǎn)和Robotaxi運(yùn)營
目前，元戎啟行已成功將端到端模型部署上車，并與多家主流車企達(dá)成合作，共同推進(jìn)十余款車型的量產(chǎn)合作。模擬芯片，日子難過
工業(yè)、汽車市場對模擬芯片的需求仍在下行，但存貨、訂單等數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)了見底的信號。不過，隨著汽車電子化升級、工業(yè)自動化推進(jìn)，這兩個領(lǐng)域?qū)δM芯片的需求長期來看仍有較大增長潛力。
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