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企業(yè)詳情
AI時(shí)代，尷尬的英特爾
英特爾錯(cuò)過(guò)了投資OpenAI，卻成全了微軟公司。微軟從2019年開(kāi)始投資OpenAI，憑借 2022年ChatGPT的發(fā)布和全球各大公司部署AI的狂熱。山姆·奧特曼江山不共享，OpenAI 11位聯(lián)創(chuàng)或僅存2位
OpenAI的內(nèi)訌有傳統(tǒng)的，雖然其成立年份并不長(zhǎng)（2015年），但已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)兩次的內(nèi)部分裂。OpenAI，雪崩開(kāi)始了嗎？
如果一直不能實(shí)現(xiàn)自我造血，那OpenAI可能也會(huì)在不久之后面臨崩潰。投資界24h| OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人離職；何小鵬，一舉融資10億；財(cái)政部對(duì)政府投資基金最新發(fā)聲
《河南省天使投資引導(dǎo)基金實(shí)施方案》正式發(fā)布，30億規(guī)模的河南省天使投資引導(dǎo)基金設(shè)立。OpenAI高層再巨震，11聯(lián)創(chuàng)僅剩3人
吸納OpenAI眾多元老員工的Anthropic，可能會(huì)成為下一個(gè)技術(shù)領(lǐng)先的公司。OpenAI要再次帶國(guó)內(nèi)大模型玩家飛
雖然GPT商店目前并未創(chuàng)造奇跡，可以稱(chēng)得上是OpenAI一次失敗的嘗試，但其平臺(tái)思維、生態(tài)思維還是令A(yù)I玩家們看到了另一種變現(xiàn)可能。人工智能太費(fèi)錢(qián)：OpenAI今年或虧損50億美元？
開(kāi)發(fā)和運(yùn)行人工智能模型需要高昂的成本，而人工智能公司目前還無(wú)法做到降低成本這一點(diǎn)。微軟放棄OpenAI董事會(huì)觀察員席位
通常而言，擁有觀察員席位意味著上述關(guān)聯(lián)方可以參加OpenAI的董事會(huì)會(huì)議，并獲取相關(guān)內(nèi)部機(jī)密信息，但在董事會(huì)選舉等事務(wù)上沒(méi)有投票權(quán)。Ilya再造一個(gè)OpenAI
科技的進(jìn)步，從來(lái)不是簡(jiǎn)單的模仿，而是站在前人的肩膀開(kāi)啟更深層的創(chuàng)新。誰(shuí)卡了OpenAI的脖子？
實(shí)際上，來(lái)自Meta、谷歌等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的強(qiáng)勢(shì)覺(jué)醒也給OpenAI帶來(lái)了挑戰(zhàn)，而OpenAI緊急編劇，希望通過(guò)投資方式保持技術(shù)領(lǐng)先。字節(jié)、騰訊爭(zhēng)奪AI分發(fā)權(quán)
兩家在一個(gè)問(wèn)題上達(dá)成了共識(shí)：無(wú)論是在端側(cè)還是企業(yè)側(cè)，Agent都是最可能成為主流的應(yīng)用形式。釘釘不是大模型公司的救世主
AI大模型這一新時(shí)代的物種，正在積極搭載像釘釘、蘋(píng)果iOS這樣的舊時(shí)代大船，從而更安全地駛向未來(lái)。蘋(píng)果獲OpenAI「董事會(huì)觀察員」席位
該職位允許某人參加董事會(huì)會(huì)議，但不能投票或行使其他董事權(quán)力。不過(guò)觀察員確實(shí)可以深入了解該公司的決策方式。大模型，中東土豪的新「時(shí)尚單品」
沙特計(jì)劃設(shè)立高達(dá)400億美元的國(guó)家AI基金，已成為全球最大的AI投資國(guó)；阿聯(lián)酋擁有全球第15強(qiáng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，能實(shí)現(xiàn)每秒20億次浮點(diǎn)運(yùn)算；阿聯(lián)酋還通過(guò)黃金簽證等措施留住了來(lái)自全球的AI人才。AI墓地，和738個(gè)死去的AI項(xiàng)目
朱嘯虎在本周的一場(chǎng)分享中也表達(dá)了一種“特別明顯的感覺(jué)”——今年將是AIGC創(chuàng)業(yè)回歸商業(yè)本質(zhì)的開(kāi)始。國(guó)產(chǎn)大模型零成本拼搶OpenAI斷供API服務(wù)空白
OpenAI官方數(shù)據(jù)顯示，目前其提供的API服務(wù)共支持161個(gè)國(guó)家和地區(qū)，中國(guó)大陸和中國(guó)香港不在服務(wù)范圍內(nèi)。這意味著，OpenAI將終止對(duì)中國(guó)提供API服務(wù)。OpenAI在國(guó)內(nèi)的兩條應(yīng)用之路走不通了？
在國(guó)內(nèi)大模型紛紛跨入萬(wàn)億參數(shù)時(shí)代之后，對(duì)數(shù)據(jù)采集和訓(xùn)練的能力考驗(yàn)再次提升。
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